Създаването на геометрична мрежа за геоложки модел е решаваща стъпка в различни геоложки и инженерни приложения, като симулация на резервоара, анализ на стабилността на наклона и геофизично моделиране. Като доставчик на геометрична мрежа имам богат опит и знания в тази област. В този блог ще споделя с вас стъпката - чрез - стъпка процес на създаване на геометрична мрежа за геоложки модел.
1. Разбиране на геоложкия модел
Първата и най -фундаментална стъпка е да има ясно разбиране на геоложкия модел. Това включва събиране на съответните геоложки данни. Геологическите източници на данни могат да включват сеизмични проучвания, дневници на сондажи, геоложки карти и проучвания на изход. Сеизмичните проучвания предоставят информация за подземната структура, като дълбочината и формата на геоложки слоеве. Дневниците на сондажа предлагат подробна литологична и стратиграфска информация в конкретни точки. Геологичните карти представят повърхностното разпределение на различни видове скали, разломи и други геоложки характеристики. Изследванията на Outcrop позволяват директно наблюдение и измерване на геоложки структури на повърхността.
Интегрирайки тези данни, можем да конструираме концептуален геоложки модел. Този модел трябва да включва информация за геоложките слоеве, техните граници и всякакви значими геоложки характеристики като разломи или фрактури. Например, в проект за симулация на резервоар, разбирането на формата и свойствата на резервоара е от съществено значение за точното генериране на мрежата.
2. Подготовка на данни
След като получим и разбрахме геоложките данни, следващата стъпка е подготовката на данните. Това включва главно почистване на данни и интерполация.
Почистването на данни включва премахване на грешни или непоследователни данни. Например, в дневниците на сондажа може да има някои ненормални измервания поради грешки в инструмента или грешки в въвеждането на данни. Те трябва да бъдат идентифицирани и коригирани или премахнати.
Интерполацията се използва за оценка на стойностите на геоложките свойства между известните точки от данни. Налични са няколко метода на интерполация, като кригинг, претегляне на обратното разстояние (IDW) и интерполация на сплайн. Изборът на метод на интерполация зависи от естеството на данните и специфичните изисквания на проекта. Например, Kriging е геостатистичен метод, който отчита пространствената автокорелация на данните, която често се използва при работа с геоложки данни. След интерполация можем да получим непрекъснато поле от геоложки свойства, което е полезно за генериране на мрежи.
3. Определяне на домейна
Домейнът на геоложкия модел трябва да бъде внимателно дефиниран. Това включва определяне на границите на модела, както в пространството (x, y и z координати), така и по отношение на геоложките характеристики, които са от значение за изследването.
В 2D модели домейнът обикновено е правоъгълна или неправилна зона на картата. В 3D модели домейнът е том, който обхваща геоложките структури, които представляват интерес. Границите могат да бъдат естествени (напр. Повърхността на земята, дъното на утаечния басейн) или изкуствената (напр. Потребителска граница за изчислително удобство).
Например, при анализ на стабилността на наклона домейнът може да бъде определен от повърхността на наклона, наземната повърхност около наклона и определена дълбочина под наклона, за да се отчита потенциалният механизъм за отказ. Трябва да гарантираме, че домейнът включва всички съответни геоложки характеристики и е достатъчно голям, за да избегне граничните ефекти в следващия анализ.
4. Избор на тип на мрежата
Налични са различни видове геометрични мрежи, а изборът на тип мрежест зависи от сложността на геоложкия модел и изискванията на числената симулация.
Триъгълни/тетраедрични мрежи
Това са най -често използваните типове мрежи. Триъгълните мрежи се използват за 2D модели, а тетраедричните мрежи са за 3D модели. Те са гъвкави и могат да се адаптират добре към сложните геометрии. Например, в геоложки модел с неправилно оформени геоложки слоеве или разломи триъгълните/тетраедричните мрежи могат точно да представят тези характеристики. Те също така са лесни за генериране с помощта на автоматизирани алгоритми за генериране на мрежи.
Четириъгълни/хексаедрични мрежи
Четириъгълни мрежи се използват в 2D, а хексаедричните мрежи са в 3D. Тези мрежи имат по -добри числени свойства в сравнение с триъгълни/тетраедрични мрежи в някои случаи, например при анализ на крайните елементи. Те могат да дадат по -точни резултати, особено за проблеми с плавни решения. Те обаче са по -трудни за генериране, особено за сложни геометрии. В обикновен правоъгълен - оформен геоложки домейн без значителни геоложки характеристики, хексаедричната мрежа може да бъде добър избор.
5. Генериране на мрежата
След като изберем типа на мрежата, можем да започнем процеса на генериране на мрежата. Налични са няколко софтуерни инструмента за генериране на мрежести, като GMSH, ANSYS LESHING и TRELIS.
Тези софтуерни инструменти обикновено използват алгоритми, за да разделят дефинирания домейн в елементи въз основа на избрания тип мрежа. Например, при триъгълно генериране на мрежести, алгоритъмът може да започне от границата на домейна и постепенно да запълни интериора с триъгълници. Размерът и качеството на елементите могат да бъдат контролирани по време на процеса на генериране на окото.
Качеството на окото е важен фактор. Висококачествените мрежи обикновено имат елементи с редовни форми (напр. Равновесни триъгълници в триъгълна мрежа) и подходящи съотношения на аспектите. Нискокачествените мрежи могат да доведат до числена нестабилност и неточни резултати при последващата симулация. Например, дългите и тънки триъгълници могат да причинят проблеми при изчисленията на крайните елементи.
6. Мрежа
Необходимо е усъвършенстване на мрежести, за да се подобри точността на геоложкия модел. Има два основни вида усъвършенстване на мрежести: глобално усъвършенстване и местно усъвършенстване.
Глобално усъвършенстване
Това включва увеличаване на плътността на мрежата през целия домейн. Може да се постигне чрез разделяне на съществуващите елементи на по -малки. Глобалното усъвършенстване е просто, но може да увеличи значително изчислителните разходи, особено за големи мащабни модели.
Местно усъвършенстване
Местното усъвършенстване е по -целенасочено. Той се фокусира върху области, в които се изисква по -висока точност, например около геоложки характеристики (напр. Близо до разломи, границата на резервоара). Чрез усъвършенстване на мрежата само в тези области, можем да подобрим точността без огромно увеличение на изчислителните разходи. Например, при симулация на резервоара може да искаме да усъвършенстваме мрежата близо до сондажа, за да представим по -добре поведението на потока на течността.
7. Валидиране и проверка
След като се генерира геометричната мрежа, тя трябва да бъде валидирана и проверена. Валидирането включва сравняване на мрежата с оригиналните геоложки данни и гарантиране, че тя точно представлява геоложките характеристики. Проверката означава проверка на числените свойства на мрежата, като например конвергенцията на разтвора в симулация.
Можем да използваме визуална проверка, за да проверим дали мрежата правилно представлява геоложките структури, като формата и позицията на геоложките слоеве. Числените тестове също могат да бъдат проведени, за да се провери представянето на мрежата в симулация. Например, можем да стартираме проста тестова симулация с мрежата и да проверим дали резултатите са в съответствие с очакваното физическо поведение.
Продуктова линия
Като доставчик на геометрична мрежа, ние предлагаме широка гама от мрежести продукти, подходящи за различни геоложки модели. Нашите мрежи са с високо качество, което означава, че имат висока степен на точност в представянето на геоложки характеристики, редовни форми на елементи и подходящи размери на елементите.
Ние също така предоставяме персонализирани мрежести решения. Въз основа на вашите специфични геоложки данни и изисквания на проекта можем да генерираме мрежи, които са пригодени - направени за вашите нужди. Независимо дали работите върху малък анализ на стабилността на наклона на мащаб или симулация на резервоара с голям мащаб, ние имаме експертния опит и технологиите, които да ви предоставим най -доброто решение на мрежата.
Ако се интересувате от материали, свързани с плетенето, можете също да проверитеФренски Роуан,РоуаниДве - цветни птичи око.
Свържете се за покупка
Ако търсите надеждна геометрична мрежа за вашия геоложки модел, ние сме тук, за да помогнем. Екипът ни от експерти може да ви преведе през процеса на избор и персонализиране на правилната мрежа за вашия проект. Независимо дали имате прост или сложен геоложки проблем, имаме решенията. Свържете се с нас за повече информация и за да започнете процеса на възлагане на поръчки за висококачествените геометрични мрежи, от които се нуждаете. Ние се ангажираме да предоставяме най -добрите продукти и услуги, за да отговорим на вашите изисквания за геоложка моделиране.
ЛИТЕРАТУРА
- JT Oden, "Ограничени елементи на нелинейната континуумна механика."
- PJ Mohr, „Въведение в геостатистиката“.
- OC Zienkiewicz, "Методът на крайните елементи, шесто издание."
